100 Крупнейших городов России по населению 2020 список РФ — www.statdata.ru

100 Крупнейших городов России по населению 2020 список РФ Представлен список крупнейших городов России на 01.01.2020 с динамикой изменения численности за год.  Крупнейшим городом России является Москва с населением 12 506 468 по данным [1]. Далее следует Санкт-Петербург с населением 5 351 935 и Новосибирск с населением 1 612 833 человек. Согласно данным Росстата от 31.07.2020 «Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям». Всего в России 171 город с населением более 100 тысяч человек. Из них: 15 городов миллионников; 23 города с населением от 500 тыс. до 1 млн. человек; 40 город с населением от 250 тыс. до 500 тыс. человек; 95 городов с населением от 100 тыс. до 250 тыс. На 1 января 2020 года: № Город на 1 января 2020 года на 1 января 2019 года Динамика % Субъект РФ, в состав которого входит город 1 г. Москва 12 678 079 12 615 279 62 800 0,50 гор.ф.з. Москва 2 г. Санкт-Петербург 5 398 064 5 383 890 14 174 0,26 гор.ф.з. Санкт-Петербург 3 г. Новосибирск 1 625 631 1 618 039 7 592 0,47 Новосибирская область 4 г. Екатеринбург 1 493 749 1 483 119 10 630 0,72 Свердловская область 5 г. Казань 1 257 391 1 251 969 5 422 0,43 Республика Татарстан 6 г. Нижний Новгород 1 252 236 1 253 511 — 1 275 — 0,10 Нижегородская область 7 г. Челябинск 1 196 680 1 200 719 — 4 039 — 0,34 Челябинская область 8 г. Самара 1 156 659 1 156 608 51 0,00 Самарская область 9 г. Омск 1 154 507 1 164 815 — 10 308 — 0,88 Омская область 10 г. Ростов-на-Дону 1 137 904 1 133 307 4 597 0,41 Ростовская область 11 г. Уфа 1 128 787 1 124 226 4 561 0,41 Респ. Башкортостан 12 г. Красноярск 1 093 771 1 095 286 — 1 515 — 0,14 Красноярский край 13 г. Воронеж 1 058 261 1 054 111 4 150 0,39 Воронежская область 14 г. Пермь 1 055 397 1 053 934 1 463 0,14 Пермский край 15 г. Волгоград 1 008 998 1 013 468 — 4 470 — 0,44 Волгоградская область Итого: 33 696 114 33 602 281 93 833 0,28 Крупные города России на карте (с  населением более 500 тыс. человек)Источник: 2 — Википедия. Численность населения городов с числом жителей от 500 тыс. до 1 млн. человек № № Город на 1 января 2020 года на 1 января 2019 года Динамика % Субъект РФ, в состав которого входит город 1 16 г. Краснодар 932 629 918 145 14 484 1,58 Краснодарский край 2 17 г. Саратов 838 042 841 902 — 3 860 — 0,46 Саратовская область 3 18 г. Тюмень 807 271 788 666 18 605 2,36 Тюменская обл. без ао 4 19 г. Тольятти 699 429 702 831 — 3 402 — 0,48 Самарская область 5 20 г. Ижевск 648 146 648 944 — 798 — 0,12 Удмуртская Республика 6 21 г. Барнаул 632 391 632 723 — 332 — 0,05 Алтайский край 7 22 г. Ульяновск 627 705 627 870 — 165 — 0,03 Ульяновская область 8 23 г. Иркутск 623 562 623 479 83 0,01 Иркутская область 9 24 г. Хабаровск 616 372 617 473 — 1 101 — 0,18 Хабаровский край 10 25 г. Ярославль 608 353 609 828 — 1 475 — 0,24 Ярославская область 11 26 г. Владивосток 606 561 605 049 1 512 0,25 Приморский край 12 27 г. Махачкала 603 518 601 286 2 232 0,37 Республика Дагестан 13 28 г. Томск 576 624 575 352 1 272 0,22 Томская область 14 29 г. Оренбург 572 188 565 341 6 847 1,21 Оренбургская область 15 30 г. Кемерово 556 382 558 662 — 2 280 — 0,41 Кемеровская область 16 31 г. Новокузнецк 549 403 552 105 — 2 702 — 0,49 Кемеровская область 17 32 г. Рязань 539 290 539 789 — 499 — 0,09 Рязанская область 18 33 г. Наб. Челны 533 839 533 907 — 68 — 0,01 Республика Татарстан 19 34 г. Астрахань 529 793 534 241 — 4 448 — 0,83 Астраханская область 20 35 г. Пенза 520 300 522 317 — 2 017 — 0,39 Пензенская область 21 36 г. Киров 518 348 512 954 5 394 1,05 Кировская область 22 37 г. Липецк 508 573 509 420 — 847 — 0,17 Липецкая область 23 38 г. Балашиха 507 366 490 047 17 319 3,53 Московская область Итого: 14 156 085 14 112 331 43 754 0,31 Численность населения городов с числом жителей от 250 тыс. до 500 тыс. человек № № Город на 1 января 2020 года на 1 января 2019 года Динамика % Субъект РФ, в состав которого входит город 1 39 г. Чебоксары 497 618 495 317 2 301 0,46 Чувашская Республика 2 40 г. Калининград 489 359 482 443 6 916 1,43 Калининградская обл. 3 41 г. Тула 475 161 479 105 — 3 944 — 0,82 Тульская область 4 42 г. Курск 452 976 449 556 3 420 0,76 Курская область 5 43 г. Ставрополь 450 680 437 367 13 313 3,04 Ставропольский край 6 44 г. Севастополь 449 138 443 212 5 926 1,34 Город ф.з. Севастополь 7 45 г. Сочи 443 562 438 726 4 836 1,10 Краснодарский край 8 46 г. Улан-Удэ 439 128 435 496 3 632 0,83 Республика Бурятия 9 47 г. Тверь 425 072 420 850 4 222 1,00 Тверская область 10 48 г. Магнитогорск 413 253 413 267 — 14 0,00 Челябинская область 11 49 г. Иваново 404 598 405 053 — 455 — 0,11 Ивановская область 12 50 г. Брянск 402 675 404 793 — 2 118 — 0,52 Брянская область 13 51 г. Белгород 394 142 392 426 1 716 0,44 Белгородская область 14 52 г. Сургут 380 632 373 940 6 692 1,79 Ханты-Мансийский АО-Югра 15 53 г. Владимир 356 937 357 907 — 970 — 0,27 Владимирская область 16 54 г. Чита 351 784 349 983 1 801 0,51 Забайкальский край 17 55 г. Нижний Тагил 349 008 352 135 — 3 127 — 0,89 Свердловская область 18 56 г. Архангельск 346 979 348 343 — 1 364 — 0,39 Архангельская обл. без НАО 19 57 г. Симферополь 342 054 341 536 518 0,15 Республика Крым 20 58 г. Калуга 332 039 336 726 — 4 687 — 1,39 Калужская область 21 59 г. Смоленск 325 495 329 427 — 3 932 — 1,19 Смоленская область 22 60 г. Волжский 323 906 323 604 302 0,09 Волгоградская область 23 61 г. Якутск 322 987 318 768 4 219 1,32 Респ. Саха (Якутия) 24 62 г. Саранск 320 612 318 578 2 034 0,64 Республика Мордовия 25 63 г. Череповец 314 834 316 529 — 1 695 — 0,54 Вологодская область 26 64 г. Курган 312 364 315 311 — 2 947 — 0,93 Курганская область 27 65 г. Вологда 310 302 311 846 — 1 544 — 0,50 Вологодская область 28 66 г. Орёл 308 838 311 625 — 2 787 — 0,89 Орловская область 29 67 г. Подольск 308 130 304 245 3 885 1,28 Московская область 30 68 г. Грозный 305 911 301 253 4 658 1,55 Чеченская Республика 31 69 г. Владикавказ 303 597 304 897 — 1 300 — 0,43 Респ.Сев.Осетия-Алания 32 70 г. Тамбов 292 140 291 663 477 0,16 Тамбовская область 33 71 г. Мурманск 287 847 292 465 — 4 618 — 1,58 Мурманская область 34 72 г. Петрозаводск 281 023 280 170 853 0,30 Республика Карелия 35 73 г. Нижневартовск 277 668 276 503 1 165 0,42 Ханты-Мансийский АО-Югра 36 74 г. Кострома 276 929 276 064 865 0,31 Костромская область 37 75 г. Стерлитамак 276 394 278 127 — 1 733 — 0,62 Респ. Башкортостан 38 76 г. Новороссийск 274 956 275 197 — 241 — 0,09 Краснодарский край 39 77 г. Йошкар-Ола 274 715 271 868 2 847 1,05 Республика Марий Эл 40 78 г. Химки 259 550 254 748 4 802 1,89 Московская область Итого: 14 154 993 14 111 069 43 924 0,31 Численность населения городов с числом жителей от 100 тыс. до 250 тыс.  № № Город на 1 января 2020 года на 1 января 2019 года Динамика % Субъект РФ, в состав которого входит город 1 79 г. Таганрог 248 643 248 664 — 21 — 0,01 Ростовская область 2 80 г. Комсомольск-на-Амуре 244 768 246 607 — 1 839 — 0,75 Хабаровский край 3 81 г. Сыктывкар 244 403 244 797 — 394 — 0,16 Республика Коми 4 82 г. Нижнекамск 240 020 238 879 1 141 0,48 Республика Татарстан 5 83 г. Нальчик 239 583 238 710 873 0,37 Кабардино-Балкарская Респ. 6 84 г. Мытищи 235 504 222 739 12 765 5,73 Московская область 7 85 г. Шахты 230 262 231 646 — 1 384 — 0,60 Ростовская область 8 86 г. Дзержинск 229 000 229 470 — 470 — 0,20 Нижегородская область 9 87 г. Энгельс 227 049 225 731 1 318 0,58 Саратовская область 10 88 г. Орск 226 502 227 924 — 1 422 — 0,62 Оренбургская область 11 89 г. Благовещенск 226 385 225 810 575 0,25 Амурская область 12 90 г. Братск 226 269 227 467 — 1 198 — 0,53 Иркутская область 13 91 г. Королёв 225 858 224 533 1 325 0,59 Московская область 14 92 г. Великий Новгород 224 936 224 297 639 0,28 Новгородская область 15 93 г. Ангарск 224 630 225 489 — 859 — 0,38 Иркутская область 16 94 г. Старый Оскол 223 921 223 809 112 0,05 Белгородская область 17 95 г. Псков 210 340 210 116 224 0,11 Псковская область 18 96 г. Люберцы 205 295 207 349 — 2 054 — 0,99 Московская область 19 97 г. Южно-Сахалинск 200 636 200 854 — 218 — 0,11 Сахалинская область 20 98 г. Бийск 199 464 200 629 — 1 165 — 0,58 Алтайский край 21 99 г. Прокопьевск 190 334 191 839 — 1 505 — 0,78 Кемеровская область 22 100 г. Армавир 188 960 190 205 — 1 245 — 0,65 Краснодарский край 23 101 г. Балаково 187 523 188 489 — 966 — 0,51 Саратовская область 24 102 г. Абакан 186 797 186 201 596 0,32 Республика Хакасия 25 103 г. Рыбинск 184 635 186 575 — 1 940 — 1,04 Ярославская область 26 104 г. Северодвинск 181 990 182 291 — 301 — 0,17 Архангельская обл. без НАО 27 105 г. Норильск 181 830 180 976 854 0,47 Красноярский край 28 106 г. Петропавловск-Камчатский 179 586 181 181 — 1 595 — 0,88 Камчатский край 29 107 г. Красногорск 175 554 171 793 3 761 2,19 Московская область 30 108 г. Уссурийск 173 640 173 165 475 0,27 Приморский край 31 109 г. Волгодонск 171 406 171 952 — 546 — 0,32 Ростовская область 32 110 г. Новочеркасск 168 035 167 355 680 0,41 Ростовская область 33 111 г. Сызрань 167 160 168 735 — 1 575 — 0,93 Самарская область 34 112 г. Каменск — Уральский 166 086 167 354 — 1 268 — 0,76 Свердловская область 35 113 г. Златоуст 163 919 165 375 — 1 456 — 0,88 Челябинская область 36 114 г. Альметьевск 158 429 157 310 1 119 0,71 Республика Татарстан 37 115 г. Электросталь 156 026 157 371 — 1 345 — 0,85 Московская область 38 116 г. Керчь 151 548 151 025 523 0,35 Республика Крым 39 117 г. Миасс 151 472 151 275 197 0,13 Челябинская область 40 118 г. Салават 150 500 151 571 — 1 071 — 0,71 Респ. Башкортостан 41 119 г. Пятигорск 147 861 146 262 1 599 1,09 Ставропольский край 42 120 г. Копейск 147 634 148 232 — 598 — 0,40 Челябинская область 43 121 г. Находка 145 159 147 468 — 2 309 — 1,57 Приморский край 44 122 г. Хасавюрт 145 109 142 747 2 362 1,65 Республика Дагестан 45 123 г. Рубцовск 141 584 142 551 — 967 — 0,68 Алтайский край 46 124 г. Майкоп 141 475 140 539 936 0,67 Республика Адыгея 47 125 г. Коломна 140 129 141 106 — 977 — 0,69 Московская область 48 126 г. Березники 139 209 141 276 — 2 067 — 1,46 Пермский край 49 127 г. Домодедово 137 160 133 528 3 632 2,72 Московская область 50 128 г. Ковров 135 715 135 949 — 234 — 0,17 Владимирская область 51 129 г. Одинцово 135 506 137 528 — 2 022 — 1,47 Московская область 52 130 г. Нефтекамск 131 138 129 173 1 965 1,52 Респ. Башкортостан 53 131 г. Кисловодск 128 779 129 098 — 319 — 0,25 Ставропольский край 54 132 г. Батайск 127 919 127 654 265 0,21 Ростовская область 55 133 г. Нефтеюганск 127 255 127 710 — 455 — 0,36 Ханты-Мансийский АО-Югра 56 134 г. Новочебоксарск 127 226 126 794 432 0,34 Чувашская Республика 57 135 г. Серпухов 126 273 124 897 1 376 1,10 Московская область 58 136 г. Щёлково 126 109 124 831 1 278 1,02 Московская область 59 137 г. Дербент 125 832 124 677 1 155 0,93 Республика Дагестан 60 138 г. Каспийск 123 988 119 238 4 750 3,98 Республика Дагестан 61 139 г. Черкесск 123 168 122 804 364 0,30 Карачаево-Черкесская Респ. 62 140 г. Новомосковск 122 306 123 211 — 905 — 0,73 Тульская область 63 141 г. Назрань 122 261 119 842 2 419 2,02 Республика Ингушетия 64 142 г. Раменское 121 908 119 903 2 005 1,67 Московская область 65 143 г. Первоуральск 120 778 122 183 — 1 405 — 1,15 Свердловская область 66 144 г. Кызыл 119 438 117 904 1 534 1,30 Республика Тыва 67 145 г. Орехово-Зуево 118 309 118 004 305 0,26 Московская область 68 146 г. Новый Уренгой 118 033 116 938 1 095 0,94 Ямало-Ненецкий АО 69 147 г. Обнинск 117 419 118 151 — 732 — 0,62 Калужская область 70 148 г. Невинномысск 116 751 116 884 — 133 — 0,11 Ставропольский край 71 149 г. Долгопрудный 116 038 112 007 4 031 3,60 Московская область 72 150 г. Октябрьский 114 100 114 194 — 94 — 0,08 Респ. Башкортостан 73 151 г. Димитровград 113 472 114 229 — 757 — 0,66 Ульяновская область 74 152 г. Ессентуки 113 056 110 479 2 577 2,33 Ставропольский край 75 153 г. Камышин 109 910 110 318 — 408 — 0,37 Волгоградская область 76 154 г. Евпатория 108 248 107 650 598 0,56 Республика Крым 77 155 г. Реутов 108 054 106 962 1 092 1,02 Московская область 78 156 г. Пушкино 107 580 106 836 744 0,70 Московская область 79 157 г. Жуковский 107 560 107 922 — 362 — 0,34 Московская область 80 158 г. Муром 106 984 108 121 — 1 137 — 1,05 Владимирская область 81 159 г. Ноябрьск 106 911 106 135 776 0,73 Ямало-Ненецкий АО 82 160 г. Новошахтинск 106 534 107 539 — 1 005 — 0,93 Ростовская область 83 161 г. Северск 106 516 107 036 — 520 — 0,49 Томская область 84 162 г. Артем 105 675 106 460 — 785 — 0,74 Приморский край 85 163 г. Ачинск 105 531 105 092 439 0,42 Красноярский край 86 164 г. Бердск 104 334 104 237 97 0,09 Новосибирская область 87 165 г. Ногинск 103 967 102 295 1 672 1,63 Московская область 88 166 г. Арзамас 103 979 103 930 49 0,05 Нижегородская область 89 167 г. Элиста 103 122 102 618 504 0,49 Республика Калмыкия 90 168 г. Елец 102 313 103 179 — 866 — 0,84 Липецкая область 91 169 г. Ханты-Мансийск 101 466 99 385 2 081 2,09 Ханты-Мансийский АО-Югра 92 170 г. Новокуйбышевск 100 455 100 940 — 485 — 0,48 Самарская область 93 171 г. Железногорск 100 446 100 499 — 53 — 0,05 Курская область 94 172 г. Сергиев Посад 100 335 101 967 — 1 632 — 1,60 Московская область 95 173 г. Зеленодольск 100 039 99 743 296 0,30 Республика Татарстан Итого: 14 526 954 14 504 413 22 541 0,16

Рейтинг стран мира по численности населения — Гуманитарный портал

Численность населения — это выраженная в числах абсолютная величина, которая характеризует общую численность населения стран мира в определённый период времени. Один из основных демографических показателей.

Показатели численности населения стран мира рассчитываются Отделом народонаселения Департамента Организации Объединённых Наций по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ ООН) на основе статистических и оценочных данных, получаемых от национальных институтов и международных организаций, которые аккумулируются Фондом Организации Объединённых Наций в области народонаселения (ЮНФПА). Отдел народонаселения ДЭСВ ООН оценивает исторические демографические тенденции за период с 1950 года по настоящее время, а также выпускает демографические прогнозы до 2100 года. Указанные оценки основаны на всех доступных источниках данных о численности населения стран мира и непосредственно связанных с этим показателем основных демографических компонентах (уровни рождаемости, смертности, международной миграции). Национальные источники данных включают информацию из переписей населения и жилищного фонда в странах и регионах за последнее десятилетие, сведения о регистрации рождений и смертей, демографических и медицинских обследованиях населения, миграционные регистры и другие административные источники статистики. В дополнение к национальным источникам данных учитываются международные оценки из следующих источников: оценки потоков международной миграции и численности лиц иностранного происхождения из Глобальной базы данных по миграции ДЭСВ ООН, статистические данные о беженцах и перемещённых лицах Управления Верховного комиссара ООН по делам беженцев (УВКБ ООН), оценочные временные ряды младенческой и детской смертности, полученные от межведомственного агентства Организации Объединённых Наций по оценке детской смертности (МГДС ООН), различные серии международных оценок, подготовленных международными и региональными организациями и академическими исследовательскими институтами.

Данные о населении из всех источников оцениваются на предмет полноты, точности и последовательности и при необходимости корректируются.

Общая численность населения планеты постоянно увеличивается, хотя в разных странах её динамика существенно различается (см. Рейтинг стран мира по темпу роста населения). Согласно оценкам ЮНФПА, совокупное население планеты превысило следующую численность:

• 1 миллиард — в 1820 году.
• 2 миллиарда — в 1927 году.
• 3 миллиарда — в 1960 году.
• 4 миллиарда — в 1974 году.
• 5 миллиардов — в июле 1987 года.
• 6 миллиардов — в октябре 1999 года.
• 7 миллиардов — в октябре 2011 года.

Если современная динамика роста численности и убыли населения планеты не претерпит значительных изменений, то рубеж в 8 миллиардов человек будет преодолён примерно в 2024 году.

Данные о численности населения в странах мира ежегодно публикуются в специальном отчёте Организации Объединённых Наций под названием «Оценка тенденций развития мирового населения». Показатели численности населения обновляются ежегодно, однако отчёты с данными ООН, как правило, запаздывают на один-два года, так как требуют международного сопоставления после публикации данных национальными статистическими службами.

Рейтинг городов и регионов по приросту населения 2019

Демография — один из ключевых факторов экономического развития регионов. Последние три года население страны не растет, но региональные различия весьма значительны. 

График динамики населения страны наглядно отражает экономические катаклизмы последних 30 лет. В позднесоветские времена население РСФСР увеличивалось в среднем на 800 тыс. человек в год. Пик пришелся на 1987-88 годы по 1.2 млн. – сказались плоды антиалкогольной кампании: смертность упала, рождаемость выросла. Но уже в 1990-91 году прирост сократился до 600-700 тысяч. В первые пять лет новой России население почти не изменилось (естественная убыль покрывалась миграцией из сопредельных стран), затем 15 лет происходило сокращение.

Впрочем, списывать все на наследие лихих 90-х нельзя. На демографию оказывают влияние длинные демографические волны, идущие с интервалом примерно 25 лет. Падение рождаемости времен войны сказалось на конец 60-х, затем на середину 90-х и сейчас, хоть и в сглаженном виде опять влияет на рост населения. 

Росстат опубликовал предварительные данные о численности населения на 1 января 2020 года. За прошлый год население страны почти не изменилось (сокращение на 60 тыс. или 0,02% после уточнения может быть скорректировано).

Динамика роста по регионам выглядит достаточно пестро (см. карту). Прирост свыше 1% в ряде кавказских республик, Московской, Ленинградской, Калининградской и Тюменской областях. Оправдывая поговорку «Москва не резиновая» столица находится лишь на 15-м месте по приросту населения, впрочем, сколько людей реально живет в Москве Росстат, скорее всего, не знает.

Все карты: Источник АЦ «Эксперт» по данным Росстата, увеличение по клику (можно скачать в высоком разрешении).

Длительные процессы надо наблюдать на большом интервале. Мы проанализировали изменение численности населения регионов и отдельных городов с 2002 по 2019 год (данные в нужном объеме и по городам и по субъектам федерации имеются только c 2002 года).

Всего за этот период население России сократилось на пол процента (для сопоставимости Крым «присоединен» задним числом). Из 85 субъектов федерации (в 2002 их было больше, прирост рассчитан с учетом слияний) лишь в 27 население увеличилось. В лидерах – упомянутые выше регионы. В 28 регионах падение превысило 10%. На Урале это два региона Оренбургская (-10%) и Курганская (-18%) области. Обе области отличаются небольшим размером столицы и низкой долей городского населения (чуть более 60%) притом, что в целом по стране этот показатель 75%, а на Урале еще выше, 80%. Но и более благополучные регионы уменьшились в числе жителей. В плюсе лишь Тюменская область с округами.

Перейдем к городам. В России свыше 1100 городов. Мы их разделили на три группы – 83 столицы регионов (независимо от размера, в их числе 15 городов миллионников), 245 городов с населением свыше 50 тысяч жителей (медианная величина города — 82 тысячи жителей) и 770 прочих городов (медианна величина — 17 тысяч жителей).

Из столиц 61 город (73%) с 2002 увеличился в размерах, в том числе в большинстве регионов с отрицательной динамикой населения. То есть регион в целом уменьшается, а столица растет. Правда в 21 случае сокращается население и региона и его столицы. На Урале – это Курганская область.

Эта же карта – более крупно дана европейская часть. 

Столицы регионов с наибольшим приростом населения 2002-19 год

Город		Население 2002, тыс.человек	Население 2019, тыс.человек	Изменение, %
Магас		0. 3	10	3 657
Ханты-Мансийск		54	99	84
Тюмень		511	789	54
Якутск		211	319	51
Анадырь		11	16	44
Грозный		211	301	43
Краснодар		646	918	42
Салехард		37	50	36
Нарьян-Мар		19	25	33
Махачкала		462	601	30
Севастополь		342	443	29
Москва		10 126	12 615	25
Воронеж		849	1 054	24
Ставрополь		355	437	23
Улан-Удэ		359	435	21
Красноярск		909	1 095	20
Горно-Алтайск		54	64	19
Томск		488	575	18
Белгород		337	392	16
Санкт-Петербург		4 661	5 384	16

Красным выделены города к которым были присоединены другие населенные пункты.  

Столицы регионов с наименьшим приростом населения 2002-19 год

Город		Население 2002, тыс.человек	Население 2019, тыс.человек	Изменение, %
Мурманск		336	292	-13
Майкоп		157	141	-10
Курган		346	315	-9
Петропавловск-Камчатский		198	181	-9
Магадан		99	92	-8
Орел		333	312	-7
Брянск		432	405	-6
Иваново		432	405	-6
Биробиджан		77	73	-5
Нижний Новгород		1 311	1 254	-4
Саратов		873	842	-4
Владикавказ		316	305	-3
Архангельск		356	348	-2
Элиста		104	103	-2
Ульяновск		636	628	-1
Кострома		279	276	-1
Тамбов		294	292	-1
Симферополь		344	342	-1
Ярославль		613	610	-1
Тамбов		294	292	-1

Среди растущих городов свыше 50 тысяч жителей немало таких, чей рост произошел благодаря присоединению других населенных пунктов, среди них Копейск в Челябинской области, поэтому рейтинга средних городов по приросту мы делать не стали – все верхние строчки занимают именно такие случаи.  

Численность населения России в 2021 году может снизиться на 200 тыс. человек

Численность населения России в 2021 г. сократится примерно на 200 000 человек по сравнению с этим годом и составит 146,5 млн граждан, следует из «Прогноза социально-экономического развития РФ на 2021 год и плановый период 2022 и 2023 годов», подготовленного Минэкономразвития и внесенного в Госдуму вместе с проектом бюджета на обозначенный период. Прогноз составлен с учетом реализации в стране мер по поддержке рождаемости.

В 2019 г. количество жителей России составляло 146,8 млн. В Минэкономразвития ожидают, что в 2022 г. численность населения сократится еще на 100 000 — до 146,4 млн. В 2023 г., согласно прогнозу, показатель останется на том же уровне.

В 2020 г. количество граждан старше трудоспособного возраста составит 36,9 млн человек вместо 37,3 млн в прошлом году. В ведомстве прогнозируют дальнейшее снижение численности этой группы населения до 36,5 млн в следующем году и до 36,1 млн к 2022 г. К 2023 г., по оценке Минэкономразвития, в России будет 35,7 млн людей старше трудоспособного возраста. Согласно Росстату, трудоспособными в России в 2019-2020 гг. считались мужчины в возрасте 16-59 лет и женщины 16-54 лет.

При этом ведомство ожидает роста численности населения трудоспособного возраста до 82,3 млн человек в этом году и до 82,6 млн в следующем. В 2019 г. к этой группе относилось 82 млн россиян. В 2022 и 2023 гг. рост продолжится и составит 82,9 и 83,3 млн человек соответственно.

Ранее издание РБК со ссылкой на проект единого правительственного плана по достижению национальных целей развития России на период до 2024 г. и на плановый период до 2030 г. сообщало, что правительство ожидает возвращения демографии страны к росту в 2022 г., но снижения числа жителей в 2020 г. на 158 000 человек — максимальное количество за последние 14 лет. Это связано с пандемией коронавирусной инфекции.

В целом население России сокращается с 2018 г., следует из данных Федеральной службы статистики. Тогда количество жителей уменьшилось на 99 700 человек, а в 2019 г. — на 32 100 человек.

Рейтинг регионов по закредитованности населения – 2020 | Инфографика

Закредитованность населения в Республике Калмыкия в 8 раз выше чем в Республике Ингушетия. Об этом свидетельствуют результаты исследования РИА Новости.Регионы с минимальной закредитованностью (лидеры рейтинга) географически в основном сосредоточены на юге России. Первое место в рейтинге, как и прежде, занимает Республика Ингушетия, в которой отношение среднедушевой банковской задолженности к годовой зарплате равняется 10,3%. Низкая закредитованность населения в этом регионе, по мнению аналитиков РИА Рейтинг, может быть связана с относительно слабой развитостью банковских сервисов, и как следствие, невысокой доступностью кредитов для населения. Также в первую пятерку вошли: Республика Крым, Чеченская Республика, Республика Дагестан и Севастополь. В этих четырех регионах уровень закредитованности экономически активного населения не превышает 20%, что заметно ниже, чем в среднем по России.

Первым не южным регионом с небольшой закредитованностью стал Чукотский автономный округ, в текущем рейтинге он занимает шестое место (28,3%), а на седьмой строчке расположилась Москва, где показатель закредитованности находится на уровне 29,6%. Еще у четырех других регионов уровень закредитованности не превышает 40%.

Наиболее значительный уровень закредитованности наблюдается у следующих субъектов РФ: Республика Калмыкия, Республика Тыва и Курганская область. Республика Калмыкия занимает последнее место с большим отрывом. Индикатор долговой нагрузки в этом регионе составляет 87%, а у второго региона с конца, Республики Тыва, – 76%. Замыкающая тройку аутсайдеров, Курганская область, характеризуется соотношением годовой зарплаты и среднего долга на уровне 73%.

РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня» – международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. МИА «Россия сегодня» представляет линейку информационных ресурсов агентства: РИА Новости, РИА Новости Спорт, РИА Новости Недвижимость, Прайм, РИА Рейтинг, ИноСМИ, Социальный навигатор. За рубежом медиагруппа представлена международным новостным агентством и радио Sputnik. Следите за новостями МИА «Россия сегодня» в телеграм-канале пресс-службы – «Зубовский, 4»

ООН назвала страны с наибольшим сокращением населения к 2050 году :: Общество :: РБК

В ООН назвали страны, в которых к 2050 году ожидается наибольшее сокращение численности населения. К ним относятся Болгария, Хорватия, Латвия, Литва, Польша, Молдавия, Румыния, Сербия и Украина. Об этом говорится в докладе департамента по экономическим и социальным вопросам секретариата (DESA) Организации Объединенных Наций «Перспективы мирового народонаселения», который размещен на сайте ООН.

По данным организации, население Земли в 2017 году составило 7,6 млрд человек. В ООН отметили, что каждый год прирост составляет 83 млн человек. В ООН прогнозируют рост жителей планеты по меньшей мере до 205​0 года. В организации отметили, что в десяти странах к этому времени, напротив, заметно сократится население.

Как отмечается в сообщении, в Болгарии в 2017 году проживало 7 млн человек. К 2050 году численность населения сократится до 5,4 млн человек. Такие же цифры приводятся по Хорватии. В 2017 году в Латвии проживало 1,9 млн человек. В ООН полагают, что к 2050 году в стране останется 1,5 млн. Для Литвы эксперты составили прогноз с падением населения с 2,8 млн человек до 2,4 млн в 2050 году.

По данным ООН, к 2050 году поляков будет меньше на 6 млн человек. Население Польши упадет с 38,1 млн до 32,3 млн. Для Молдавии эксперты ООН предсказали падение на 1 млн человек, до 3,2 млн. Румынов станет меньше на 3,3 млн человек, с 19,6 млн в 2017 году до 16,3 млн к 2050 году. В Сербии прогнозируется падение населения к 2050 году более чем на 1 млн, с 8,7 млн человек до 7,4 млн.

В ООН отметили, что в 2017 году население Украины составило 44,2 млн человек. По прогнозам организации, к 2030 году украинцев станет меньше на 3 млн — до 41,2 млн человек, а к 2050 году население страны сократится до 36,4 млн человек.

Демографический спад ООН также предсказала для России. По данным организации, в 2017 году в стране проживало 143,9 млн человек. К 2030 году численность населения сократится до 140,5 млн человек, а к 2050-му — до 132,7 млн.

По данным Росстата, в России с января по сентябрь 2017 года естественная убыль населения составила 106,2 тыс. человек, тогда как по итогам первых семи месяцев 2016 года число родившихся превысило число умерших на 18,2 тыс. человек.

Президент России Владимир Путин заявил, что страна столкнулась с «падением рождаемости». По его словам, с 2015 по 2020 год «входят в резонанс сразу несколько негативных демографических волн, которые повторяются каждые четверть века».

Численность населения на 1 января 2020 г. по областям и г.Минску¹

(тысяч человек)

	Все население			Городское население			Сельское население
	мужчины и женщины	мужчины	женщины	мужчины и женщины	мужчины	женщины	мужчины и женщины	мужчины	женщины
Республика  Беларусь	9 408,4	4 349,5	5 058,9	7 303,8	3 348,4	3 955,4	2 104,6	1 001,1	1 103,5
Области и г. Минск:
Брестская	1 347,0	625,0	722,0	949,3	435,9	513,4	397,7	189,1	208,6
Витебская	1 133,4	519,9	613,5	876,1	396,6	479,5	257,3	123,3	134,0
Гомельская	1 386,6	640,3	746,3	1 062,9	485,6	577,3	323,7	154,7	169,0
Гродненская	1 025,8	475,4	550,4	772,2	356,3	415,9	253,6	119,1	134,5
г. Минск	2 020,6	924,4	1 096,2	2 020,6	924,4	1 096,2	̶	̶	̶
Минская	1 472,0	688,5	783,5	810,2	374,6	435,6	661,8	313,9	347,9
Могилевская	1 023,0	476,0	547,0	812,5	375,0	437,5	210,5	101,0	109,5

---

¹ Численность населения на 1 января 2020 г. с учетом итогов переписи населения 2019 года

Версия для печати

© Национальный статистический комитет Республики Беларусь. При использовании информации ссылка на Национальный статистический комитет Республики Беларусь является обязательной.

Население мира

: рейтинг стран — Beef2Live

Население мира: рейтинг стран

В Китае самое большое население в мире, за ним следуют Индия и США.

Население мира составляет 7,264 миллиарда человек.

В Китае и Индии проживает примерно 36% населения мира.

Весь мир		7 263 838 600
Рейтинг	Страна	Население	% от мира
1	Китай	1 366 990 000	18. 82%
2	Индия	1,260,160,000	17,35%
3	США	318 816 000	4,39%
4	Индонезия	252 164 800	3,47%
5	Бразилия	203 212 000	2.80%
6	Пакистан	188 020 000	2,59%
7	Нигерия	178 517 000	2,46%
8	Бангладеш	157 047 000	2,16%
9	Россия	146 149 200	2. 01%
10	Япония	127 040 000	1,75%
11	Мексика	119 713 203	1,65%
12	Филиппины	100 311 400	1,38%
13	Вьетнам	89 708 900	1.24%
14	Эфиопия	87,952,991	1,21%
15	Египет	87,225,200	1,20%
16	Германия	80 781 000	1,11%
17	Иран	77 775 100	1. 07%
18	Турция	76 667 864	1,06%
19	Конго	69 360 000	0,95%
20	Франция	65 991 000	0,91%
21	Таиланд	64 871 000	0.89%
22	Соединенное Королевство	64 105 654	0,88%
23	Италия	60 780 377	0,84%
24	Южная Африка	54 002 000	0,74%
25	Бирма	51 419 420	0. 71%
26	Южная Корея	50 423 955	0,69%
27	Колумбия	47 794 500	0,66%
28	Испания	46 507 800	0,64%
29	Танзания	44 928 923	0.62%
30	Украина	42 981 850	0,59%
31	Аргентина	42,669,500	0,59%
32	Кения	41 800 000	0,58%
33	Алжир	38 700 000	0. 53%
34	Польша	38 496 000	0,53%
35	Судан	37 289 406	0,51%
36	Ирак	36 004 552	0,50%
37	Канада	35 540 419	0.49%
38	Уганда	35 357 000	0,49%
39	Марокко	33 389 800	0,46%
40	Перу	30 814 175	0,42%
41	Саудовская Аравия	30 770 375	0. 42%
42	Узбекистан	30 492 800	0,42%
43	Малайзия	30 352 200	0,42%
44	Венесуэла	30 206 307	0,42%
45	Гана	27 043 093	0.37%
46	Непал	26 494 504	0,36%
47	Афганистан	26 023 100	0,36%
48	Йемен	25 956 000	0,36%
49	Мозамбик	25 041 922	0. 34%
50	Северная Корея	25 027 000	0,34%
51	Австралия	23 612 700	0,33%
52	Тайвань	23 404 243	0,32%
53	Кот-д’Ивуар	23 202 000	0.32%
54	Сирия	21 987 000	0,30%
55	Мадагаскар	21 263 403	0,29%
56	Камерун	20 386 799	0,28%
57	Шри-Ланка	20 277 597	0. 28%
58	Румыния	19 942 642	0,27%
59	Ангола	19 813 179	0,27%
60	Чили	17 819 054	0,25%
61	Буркина-Фасо	17 322 796	0.24%
62	Казахстан	17 309 000	0,24%
63	Нигер	17 138 707	0,24%
64	Нидерланды	16 869 900	0,23%
65	Эквадор	15 834 700	0. 22%
66	Гватемала	15 806 675	0,22%
67	Малави	15 805 239	0,22%
68	Мали	15,768,000	0,22%
69	Камбоджа	15 184 116	0.21%
70	Замбия	15 023 315	0,21%
71	Сенегал	13 508 715	0,19%
72	Чад	13 211 000	0,18%
73	Зимбабве	13 061 239	0. 18%
74	Южный Судан	11 384 393	0,16%
75	Бельгия	11 207 699	0,15%
76	Куба	11 167 325	0,15%
77	Руанда	10 996 891	0.15%
78	Греция	10 992 589	0,15%
79	Тунис	10 982 754	0,15%
80	Сомали	10 806 000	0,15%
81	Гаити	10 745 665	0. 15%
82	Гвинея	10 628 972	0,15%
83	Чешская Республика	10 521 600	0,14%
84	Португалия	10 477 800	0,14%
85	Доминиканская Республика	10 378 267	0.14%
86	Боливия	10 027 254	0,14%
87	Бенин	9 988 068	0,14%
88	Венгрия	9 879 000	0,14%
89	Швеция	9 705 005	0. 13%
90	Азербайджан	9 477 100	0,13%
91	Беларусь	9 469 200	0,13%
92	Объединенные Арабские Эмираты	9 446 000	0,13%
93	Бурунди	9,420,248	0.13%
94	Гондурас	8 725 111	0,12%
95	Австрия	8 527 230	0,12%
96	Израиль	8 222 700	0,11%
97	Швейцария	8 183 800	0. 11%
98	Таджикистан	8 161 000	0,11%
99	Папуа-Новая Гвинея	7 398 500	0,10%
100	Болгария	7 245 677	0,10%
101	Гонконг	7 234 800	0.10%
102	Сербия	7 146 759	0,10%
103	Того	6 993 000	0,10%
104	Парагвай	6 893 727	0,09%
105	Лаос	6 693 300	0. 09%
106	Иордания	6 636 770	0,09%
107	Эритрея	6 536 000	0,09%
108	Сальвадор	6 401 240	0,09%
109	Ливия	6 253 000	0.09%
110	Сьерра-Леоне	6 205 000	0,09%
111	Никарагуа	6 071 045	0,08%
112	Кыргызстан	5 842 600	0,08%
113	Дания	5 639 719	0. 08%
114	Сингапур	5 469 700	0,08%
115	Финляндия	5 462 939	0,08%
116	Словакия	5 415 949	0,07%
117	Туркменистан	5 307 000	0.07%
118	Норвегия	5,137 679	0,07%
119	Центральноафриканская Республика	4 709 000	0,06%
120	Коста-Рика	4 667 096	0,06%
121	Ирландия	4 609 600	0. 06%
122	Республика Конго	4,559,000	0,06%
123	Палестина	4,550,368	0,06%
124	Новая Зеландия	4,530,260	0,06%
125	Грузия [16]	4 490 500	0.06%
126	Либерия	4 397 000	0,06%
127	Хорватия	4 267 558	0,06%
128	Оман	4 061 083	0,06%
129	Ливан	4 036 000	0. 06%
130	Босния	3 791 622	0,05%
131	Панама	3,713,312	0,05%
132	Пуэрто-Рико	3 615 086	0,05%
133	Молдова	3,557,600	0.05%
134	Мавритания	3 545 620	0,05%
135	Уругвай	3 404 189	0,05%
136	Кувейт	3 065 850	0,04%
137	Армения	3 009 800	0. 04%
138	Монголия	2 974 629	0,04%
139	Литва	2 928 897	0,04%
140	Албания	2 895 947	0,04%
141	Ямайка	2 717 991	0.04%
142	Намибия	2,113,077	0,03%
143	Лесото	2 098 000	0,03%
144	Катар	2 077 357	0,03%
145	Македония	2 065 769	0. 03%
146	Словения	2 064 108	0,03%
147	Ботсвана	2 024 904	0,03%
148	Латвия	1 993 300	0,03%
149	Гамбия	1,882,450	0.03%
150	Косово	1 859 203	0,03%
151	Гвинея-Бисау	1 746 000	0,02%
152	Габон	1 711 000	0,02%
153	Экваториальная Гвинея	1 622 000	0. 02%
154	Тринидад и Тобаго	1,328,019	0,02%
155	Эстония	1,315,819	0,02%
156	Свазиленд	1 268 000	0,02%
157	Маврикий	1,261,208	0.02%
158	Бахрейн	1,234,571	0,02%
159	Тимор-Лешти	1,212,107	0,02%
160	Джибути	886 000	0,01%
161	Фиджи	859 178	0. 01%
162	Кипр	858 000	0,01%
163	Реюньон (Франция)	840 974	0,01%
164	Гайана	784 894	0,01%
165	Коморские Острова	763 952	0.01%
166	Бутан	752 220	0,01%
167	Черногория	620 029	0,01%
168	Макао (Китай)	614 500	0,01%
169	Западная Сахара	586 000	0. 01%
170	Соломоновы Острова	581 344	0,01%
171	Люксембург	549 700	0,01%
172	Суринам	534 189	0,01%
173	Кабо-Верде	518 467	0.01%
174	Приднестровье	505 153	0,01%
175	Мальта	416 055	0,01%
176	Гваделупа	405 739	0,01%
177	Бруней	393 372	0. 01%
178	Мартиника (Франция)	386 486	0,01%
179	Багамы	368 390	0,01%
180	Белиз	349 728	0,00%
181	Мальдивы	341 848	0.00%
182	Исландия	327 050	0,00%
183	Северный Кипр	294 906	0,00%
184	Барбадос	285 000	0,00%
185	Французская Полинезия	268 270	0. 00%
186	Вануату	264 652	0,00%
187	Новая Каледония	258 958	0,00%
188	Абхазия	240 705	0,00%
189	Французская Гвиана	237 549	0.00%
190	Майотта	212 645	0,00%
191	Самоа	187 820	0,00%
192	Сан-Томе и Принсипи	187 356	0,00%
193	Сент-Люсия	184 000	0. 00%
194	Гуам (США)	159 358	0,00%
195	Кюрасао	150,563	0,00%
196	Сент-Винсент	109 000	0,00%
197	Кирибати	106 461	0.00%
198	Виргинские острова	106 405	0,00%
199	Гренада	103 328	0,00%
200	Тонга	103 252	0,00%
201	Аруба	101 484	0. 00%
202	Микронезия	101 351	0,00%
203	Джерси (Великобритания)	99 000	0,00%
204	Сейшельские острова	90 945	0,00%
205	Антигуа и Барбуда	86 295	0.00%
206	Остров Мэн	84 497	0,00%
207	Андорра	76 098	0,00%
208	Доминика	71 293	0,00%
209	Бермудские острова	64 237	0. 00%
210	Гернси	63085	0,00%
211	Гренландия	56 483	0,00%
212	Маршалловы Острова	56 086	0,00%
213	Американское Самоа	55 519	0.00%
214	Каймановы острова	55 456	0,00%
215	Сент-Китс и Невис	55 000	0,00%
216	Северные Марианские острова	53 883	0,00%
217	Южная Осетия	51 547	0. 00%
218	Фарерские острова	48 456	0,00%
219	Синт-Мартен	37 429	0,00%
220	Лихтенштейн	37,132	0,00%
221	Сен-Мартен	36 979	0.00%
222	Монако	36 950	0,00%
223	Сан-Марино	33 698	0,00%
224	Острова Теркс и Кайкос	31 458	0,00%
225	Гибралтар (Великобритания)	30 001	0. 00%
226	Британские Виргинские острова	29 537	0,00%
227	Аландские острова	28 502	0,00%
228	Карибские Нидерланды	23 296	0,00%
229	Палау	20 901	0.00%
230	Острова Кука (Новая Зеландия)	14 974	0,00%
231	Ангилья (Великобритания)	13 452	0,00%
232	Уоллис и Футуна	13 135	0,00%
233	Тувалу	11 323	0. 00%
234	Науру	10 084	0,00%
235	Сен-Бартелеми	8 938	0,00%
236	Сен-Пьер	6 081	0,00%
237	Монтсеррат (Великобритания)	4 922	0.00%
238	Остров Святой Елены	4 000	0,00%
239	Фолклендские острова (Великобритания)	3 000	0,00%
240	Свальбард и Ян-Майен	2 655	0,00%
241	Остров Норфолк	2 302	0. 00%
242	Остров Рождества	2 072	0,00%
243	Ниуэ (Новая Зеландия)	1,613	0,00%
244	Токелау (Новая Зеландия)	1,411	0,00%
245	Ватикан	839	0.00%
246	Кокосовые острова	596	0,00%
247	Острова Питкэрн (Великобритания)	56	0,00%

См. Также

населения Святого Престола (2021 г.) — Worldometer

Заметки

Счетчик населения Святого Престола (в реальном времени) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Святого Престола, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, собранные из Соединенных Штатов Отдел народонаселения.

График Население Святого Престола (1950-2019) отображает общую численность населения на 1 июля каждого года с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения Диаграмма отображает годовые процентные изменения численности населения регистрировалось 1 июля каждого года с 1951 по 2019 год. Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (как полов, так и всех возрастов) в стране на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Годовое изменение в% : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция, занимаемая Святым Престолом в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Население Токелау (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Tokelau Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Токелау, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, собранные из Отдела народонаселения ООН .

График Население Токелау (1950-2019) отображает общее количество населения на 1 июля каждого года с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения Диаграмма отображает годовые процентные изменения численности населения, зарегистрированные на 1 июля каждого года, с 1951 по 2019 год. Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (как полов, так и всех возрастов) в стране на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Годовое изменение в% : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция Токелау в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Население Австралии (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Australia Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Австралии, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, полученные от Отдела народонаселения ООН .

График Население Австралии (1950-2019) отображает общее количество населения на 1 июля каждого года с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения отображает годовые процентные изменения численности населения, зарегистрированные на 1 июля каждого года с 1951 по 2019 год. Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (как полов, так и всех возрастов) в стране на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Подробнее об определениях …

Изменение в% за год : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Мигрантов (нетто) : Среднее годовое количество иммигрантов за вычетом количества эмигрантов за предыдущий пятилетний период (с 1 июля по 30 июня начального и последнего года) или последующий пятилетний период (за 2016 год). данные).Отрицательное число означает, что эмигрантов больше, чем иммигрантов.

Средний возраст : возраст, при котором население делится на две численно равные группы: половина людей старше указанного среднего возраста, а половина моложе. Этот параметр указывает возрастное распределение.

Коэффициент фертильности : (Общий коэффициент фертильности или СКР) выражается в количестве детей на женщину. Он рассчитывается как среднее количество детей, которые в среднем будет иметь женщина в репродуктивном периоде (от 15 до 49 лет), исходя из текущих показателей фертильности для каждой возрастной группы в стране и при условии, что она не подвержена смертности.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция Австралии в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Население Израиля (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Israel Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Израиля, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, собранные из Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций .

График Население Израиля (1950-2019) отображает общую численность населения по состоянию на 1 июля каждого года, с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения График отображает годовые процентные изменения численности населения, зарегистрированные на 1 июля каждого года с 1951 по 2019 год. Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (как полов, так и всех возрастов) в стране на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Подробнее об определениях …

Изменение в% за год : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Мигрантов (нетто) : Среднее годовое количество иммигрантов за вычетом количества эмигрантов за предыдущий пятилетний период (с 1 июля по 30 июня начального и последнего года) или последующий пятилетний период (за 2016 год). данные).Отрицательное число означает, что эмигрантов больше, чем иммигрантов.

Средний возраст : возраст, при котором население делится на две численно равные группы: половина людей старше указанного среднего возраста, а половина моложе. Этот параметр указывает возрастное распределение.

Коэффициент фертильности : (Общий коэффициент фертильности или СКР) выражается в количестве детей на женщину. Он рассчитывается как среднее количество детей, которые в среднем будет иметь женщина в репродуктивном периоде (от 15 до 49 лет), исходя из текущих показателей фертильности для каждой возрастной группы в стране и при условии, что она не подвержена смертности.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция Израиля в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

50 лучших городов США по численности населения и рангам

Большие города Америки

Самый большой город Америки — это Нью-Йорк. В самом городе проживает более чем вдвое больше людей, чем в Лос-Анджелесе, а городской район Нью-Йорк-Ньюарк — единственный мегаполис страны.

Эти числа не обязательно отражают размер различных районов метро. Вашингтон, округ Колумбия, Бостон и Даллас-Форт-Уэрт — три основных случая, когда рейтинг города сильно отличается от городского. DFW обычно собирают вместе для городских исследований. Городские районы Вашингтона и Бостона обычно входят в первую десятку, а не в нижнюю двадцатку.

В таблице ниже перечислены 50 крупнейших городов США по численности населения. В то время как одни города сохранили свои позиции в рейтинге довольно стабильно, другие показали большие скачки.Например, Феникс, штат Аризона, вырос из города с 983 403 жителями в 1990 году до пятого по величине города страны. Население Остина, штат Техас, почти удвоилось, и каждый год он продолжает видеть большое количество новых жителей.

В некоторых городах, таких как Детройт, население уменьшилось. Город Мотор, в котором когда-то проживало 1,8 миллиона жителей в 1950-х годах, сократился до 1 027 974 человек в 1990 году и продолжает сокращаться.

Хотите обойти некоторые крупные города? Может быть, вы можете проверить наш список лучших электрических скейтбордов для помощи локомотиву.

93,407 Филадельфия, Пенсильвания ia 821,721 9330do,1506506,1506 Теннеси Fres77 9006 9006 9006 900,69 933 07 Колорадо-Спрингс, Колорадо 319 439 319,493 9007 31 50 9007 31 New Orle

РАНГ	ГОРОД	Оценка населения 7/1/19	Перепись 2010 г.	Перепись 2000 г.	Перепись 1990 г.
1	Нью-Йорк, Нью-Йорк	8,336,817 8,008,278	7,322,564
2	Лос-Анджелес, Калифорния	3,979,576	3,792,621	3,694,820	3,485,398
3	Чикаго, Иллинойс	2,69324,976 2,6 695
4	Хьюстон, Техас	2,320,268	2,100,263	1,953,631	1,630,553
5	Феникс, Аризона	1,680,992	1,445,632	1,321,045
1,321,045
1,584,064	1,526,006	1,517,550	1,585,577
7	Сан-Антонио, Техас	1,547,253	1,327,407	1,144,646	935,933
824 Diego	1,307,402	1,223,400	1,110,549
9	Даллас, Техас	1,343,573	1,197,816	1,188,580	1,006,877
10			9307 Сан-Хосе, Калифорния,			894,943		782,248
11	Остин, Техас	978,908	790,390	656,562	465,622
12	Джэксонвилл, Флорида	911,507	29
13	Форт-Уэрт, Техас	909,585	741,206	534,694	447,619
14	Колумбус, Огайо	898,553	787,033	711,470 24		787,033	711,470 24			Шарлотт, Северная Каролина	885708	731,424	540,828	395934
16	Сан-Франциско, Калифорния	881,549	805 235	776,733	Индийский 723			Индийский 172			876,384	820,445	781,870	741,952
18	Сиэтл, Вашингтон	753,675	608,660	563,374	516,259
19	9001 Denorado	554,63 6	467,610
20	Вашингтон, округ Колумбия	705,749	601,723	572,059	606,900
21	Бостон, Массачусетс	692,600	,1617,594
22	Эль-Пасо, Техас	681,728	649,121	563,662	515,342
23	Нэшвилл-Дэвидсон, Теннесси 1	67024820	601,222 524,524
24	Детройт, Мичиган	670,031	713,777	951270	1,027,974
25	Оклахома-Сити, Оклахома	655,057	579,999	579,999	Портленд, Орегон	6 54,741	583,776	529,121	437,319
27	Лас-Вегас, Невада	651,319	583,756	478,434	258,295
28	37			650,100	610,337
29	Округ Луисвилль-Джефферсон, Кентукки 2	617 638	597 337	256 231	269 063
30			Балтимор, Мэриленд, Мэриленд	651,154	736,014
31	Милуоки, Висконсин	590,157	594,833	596,974	628,088
32	Альбукерке, Н. М.	560,513	545,852	448,607	384,736
33	Тусон, Аризона	548,073	520,116	486,699	405,390
	494,665	427,652	354,202
35	Меса, штат Аризона	518,012	439,041	396,375	288,091
36		369,365
37	Атланта, Джорджия	506,811	420,003	416,474	394,017
38	Канзас-Сити, Миссури	495,327	459,787,10024
495,327	459,787,10024
39	478,221	416,427	360,890	281,140
40	Омаха, Небраска	478,192	408,958	390,007	33579524	Норт-Ригал	474,069	403,892	276,093	207,951
42	Майами, Флорида	467,963	399,457	362470	358,548
43		Калифорния Лонг-Бич 462,257	461,522	429,433
44	Вирджиния-Бич, Вирджиния	449,974	437,994	425,257	393,069
45	Окленд, Калифорния	372 242 9 0024
46	Миннеаполис, Миннесота	429,606	382,578	382,618	368,383
47	Талса, Оклахома	401,190	391,906	401,190	391,906
Тампа, Флорида	399,700	335,709	303,447	280,015
49	Арлингтон, Техас	398,854	365,438	332,969	261,721
261,721
390 144	343 829	484 674	495 080

1. Город Нэшвилл-Дэвидсон объединен с округом Дэвидсон.

2. Луисвилл и округ Джефферсон объединились в январе 2003 года. Данные до 2003 года относятся только к городу Луисвилл.

Самый большой не всегда значит лучший

Хотя в целом крупнейшие города Америки являются крупными центрами мирового богатства и культуры, это не обязательно означает, что они являются лучшими для жизни среднестатистическим человеком. В крупных городах может быть очень высокая стоимость жизни. Если стоимость жизни превышает заработную плату в городе, это может вынудить людей переехать в более дешевые места.Три крупнейших технологических рынка Америки — Сан-Франциско, Нью-Йорк и Бостон — имеют очень высокую стоимость жилья по сравнению с городами Среднего Запада.

Или, в зависимости от ваших интересов, лучшие города могут не иметь отношения к их размеру или даже доступности. Культурные достопримечательности могут сыграть большую роль; Остин, штат Техас, например, часто называют столицей живой музыки Америки. Если вы посещаете много концертов, это может повлиять на ваше мнение. Щелкните здесь, чтобы увидеть список самых пригодных для жизни городов Америки.

Вы также можете искать

Профиль города Нью-Йорка

Викторина по Нью-Йорку

Все о Бостоне

Все о Чикаго

Города США

Города США

Взаимосвязь между самооценкой здоровья и объективным состоянием здоровья : популяционное исследование | BMC Public Health

1.

Бенджамин М.Р., Хаммер Р.А., Эберштейн И.В., Нам CB: Самооценка риска для здоровья и смертности взрослых: анализ смертности от конкретных причин. Soc Sci Med.2004, 59: 1297-1306. 10.1016 / j.socscimed.2003.01.001.

Артикул PubMed Google ученый

2.

Idler EL, Angel RJ: Самостоятельная оценка здоровья и смертности в последующем эпидемиологическом исследовании NHANES-I. Am J Public Health. 1990, 80: 446-452. 10.2105 / AJPH.80.4.446.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

3.

Аппелс A, Босма H, Грабаускас V, Гостаутас A, Штурманс F: Самостоятельная оценка состояния здоровья и смертности среди населения Литвы и Нидерландов.Soc Sci Med. 1996, 42: 681-689. 10.1016 / 0277-9536 (95) 00195-6.

CAS Статья PubMed Google ученый

4.

Goldberg P, Gueguen A, Schmaus A, Nakache JP, Goldberg M: продольное исследование ассоциаций между предполагаемым состоянием здоровья и самопровозглашенными заболеваниями в когорте французской газели. J Epidemiol Community Health. 2001, 55: 233-238. 10.1136 / jech.55.4.233.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

org/ScholarlyArticle»> 5.

Дамиан Дж., Руигомес А., Пастор V, Мартин-Морено Дж. М.: Детерминанты самооценки здоровья среди испанских пожилых людей, живущих дома. J Epidemiol Community Health. 1999, 53: 412-416. 10.1136 / jech.53.7.412.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

6.

Каплан Г.А., Голдберг Д.Е., Эверсон С.А., Коэн Р.Д., Салонен Р., Туомилехто Дж., Салонен Дж .: Предполагаемое состояние здоровья, заболеваемость и смертность: данные исследования факторов риска ишемической болезни сердца Куопио.Int J Epidemiol. 1996, 25: 259-265. 10.1093 / ije / 25.2.259.

CAS Статья PubMed Google ученый

7.

Сибуя К., Хашимото Х., Яно Е.: Индивидуальный доход, распределение доходов и самооценка здоровья в Японии: перекрестный анализ национально репрезентативной выборки. BMJ. 2002, 324: 16-19. 10.1136 / bmj.324.7328.16.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

8.

Lindström M: Семейное положение, социальный капитал, материальные условия и самооценка здоровья: популяционное исследование. Политика здравоохранения. 2009, 93: 172-179. 10.1016 / j.healthpol.2009.05.010.

Артикул PubMed Google ученый

9.

Мансюр С., Амик BC, Харрист Р. Б., Францини Л.: Социальный капитал, неравенство доходов и самооценка здоровья в 45 странах. Soc Sci Med. 2008, 66: 43-56. 10.1016 / j.socscimed.2007.08.015.

Артикул PubMed Google ученый

10.

Mulsant BH, Ganguli M, Seaberg EC: Взаимосвязь между самооценкой здоровья и симптомами депрессии в эпидемиологической выборке пожилых людей, проживающих в сообществах. J Am Geriatr Soc. 1997, 45: 954-958.

CAS Статья PubMed Google ученый

11.

Dasbach EJ, Klein R, Klein BE, Moss SE: Самостоятельная оценка здоровья и смертности людей с диабетом. Am J Public Health. 1994, 84: 1775-1779. 10.2105 / AJPH.84.11.1775.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

12.

Янски И., Лекандер М., Блом М., Георгиадес А., Анве С. Самооценка здоровья и жизненного истощения, но не депрессия, связана с воспалением у женщин с ишемической болезнью сердца. Иммунное поведение мозга. 2005, 19: 555-563. 10.1016 / j.bbi.2005.01.001.

CAS Статья PubMed Google ученый

13.

Каплан Г.А., Барелл В., Ласки А. Субъективное состояние здоровья и выживаемость пожилых людей. J Gerontol. 1988, 43: S114-S120. 10.1093 / geronj / 43.4.S114.

CAS Статья PubMed Google ученый

14.

Мэддокс Дж. Некоторые корреляты различий в самооценке состояния здоровья пожилых людей. J Gerontol. 1962, 17: 180-185. 10.1093 / geronj / 17.2.180.

CAS Статья PubMed Google ученый

15.

Ferraro K: Самооценка здоровья среди стариков и стариков. J Health Soc Behav. 1980, 21: 377-383. 10.2307 / 2136414.

CAS Статья PubMed Google ученый

16.

Кокерхэм В., Шарп К., Уилкокс Дж .: Старение и предполагаемое состояние здоровья. J Gerontol. 1983, 38: 349-355. 10.1093 / geronj / 38.3.349.

CAS Статья PubMed Google ученый

17.

Митрушина М.Н., Сац П. Корреляты самооценки здоровья у пожилых людей. Старение. 1991, 3: 73-77.

CAS PubMed Google ученый

18.

Филленбаум Г.Г .: Социальный контекст и самооценка здоровья среди пожилых людей. J Health Soc Behav. 1979, 20: 45-51. 10.2307 / 2136478.

CAS Статья PubMed Google ученый

19.

Yan XY, Wang R, Zhao YF, Ma XQ, Fang JQ, Yan H, Kang XP, Yin P, Hao YT, Dent J, Sung J, Zou DW, Johansson S, Halling K, Liu WB , He J: Систематическое исследование желудочно-кишечных заболеваний в Китае (SILC): проверка методологии исследования.BMC Gastroenterol. 2009, 9: 86-10.1186 / 1471-230X-9-86.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

20.

Всемирная организация здравоохранения SN: Опросы здоровья: На пути к международной гармонизации методов и инструментов. 1996, Копенгаген: Европейское бюро ВОЗ

Google ученый

21.

Робин Дж. М., Джаггер С., Euro-REVES Grp: Создание согласованного набора показателей для мониторинга здоровья в Европе — проект euro-REVES 2.Eur J Public Health. 2003, 13: 6-14.

Артикул PubMed Google ученый

22.

ВОЗ: Соответствующий индекс массы тела для азиатского населения и его значение для политики и стратегий вмешательства. Ланцет. 2004, 363: 157-163.

Артикул Google ученый

23.

Bosworth HB, Siegler IC, Brummett BH, Barefoot JC, Williams RB, Vitaliano PP, Clapp-Channing N, Lytle BL, Mark DB: взаимосвязь между самооценкой здоровья и состоянием здоровья у пациентов с коронарной артерией.J Старение здоровья. 1999, 11: 565-584. 10.1177 / 0898264390405.

CAS Статья PubMed Google ученый

24.

Мандербака К., Лундберг О., Мартикайнен П: Влияют ли факторы риска и поведение в отношении здоровья на самооценку здоровья ?. Soc Sci Med. 1999, 48: 1713-1720. 10.1016 / S0277-9536 (99) 00068-4.

CAS Статья PubMed Google ученый

25.

Молариус А., Берглунд К., Эрикссон С., Ламбе М., Нордстрем Э., Эрикссон Х. Г., Фельдман И.: Социально-экономические условия, факторы образа жизни и самооценка здоровья мужчин и женщин в Швеции. Eur J Public Health. 2007, 17: 125-133. 10.1093 / eurpub / ckl070.

Артикул PubMed Google ученый

26.

Jylhä M, Guralnik JM, Balfour J, Fried LP: Сложность ходьбы, скорость ходьбы и возраст как предикторы самооценки здоровья: исследование здоровья женщин и старения.J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001, 56: M609-M617. 10.1093 / gerona / 56.10.M609.

Артикул PubMed Google ученый

27.

Мурата К., Кондо Т., Тамакоши К., Яцуя Х., Тойосима Х .: Детерминанты самооценки здоровья: может ли статус здоровья объяснить связь между самооценкой здоровья и смертностью ?. Arch Gerontol Geriatr. 2006, 43: 369-380. 10.1016 / j.archger.2006.01.002.

Артикул PubMed Google ученый

28.

Shadbolt B: Некоторые корреляты самооценки здоровья австралийских женщин. Am J Public Health. 1997, 87: 951-956. 10.2105 / AJPH.87.6.951.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

29.

Молариус А., Янсон С: Самостоятельная оценка состояния здоровья, хронических заболеваний и симптомов среди мужчин и женщин среднего и пожилого возраста. J Clin Epidemiol. 2002, 55: 364-370. 10.1016 / S0895-4356 (01) 00491-7.

Артикул PubMed Google ученый

30.

He J, Gu D, Wu X, Reynolds K, Duan X, Yao C, Wang J, Chen CS, Chen J, Wildman RP, Klag MJ, Whelton PK: основные причины смерти мужчин и женщин в Китае. N Engl J Med. 2005, 353: 1124-1134. 10.1056 / NEJMsa050467.

CAS Статья PubMed Google ученый

31.

Carabellese C, Appollonio I, Rozzini R, Bianchetti A, Frisoni GB, Frattola L, Trabucchi M: сенсорные нарушения и качество жизни в сообществе пожилых людей.J Am Geriatr Soc. 1993, 41: 401-407.

CAS Статья PubMed Google ученый

32.

Spitzer RL, Kroenke K, Linzer M, Hahn SR, Williams JB, deGruy FV, Brody D, Davies M: качество жизни, связанное со здоровьем у пациентов первичной медико-санитарной помощи с психическими расстройствами. Результаты исследования PRIME-MD 1000. JAMA. 1995, 274: 1511-1517. 10.1001 / jama.1995.035301030.

CAS Статья PubMed Google ученый

33.

Lio D, Malaguarnera M, Maugeri D, Ferlito L, Bennati E, Scola L, Motta M, Caruso C: лабораторные параметры у долгожителей итальянского происхождения. Exp Gerontol. 2008, 43: 119-122. 10.1016 / j.exger.2007.06.005.

CAS Статья PubMed Google ученый

34.

Окосун И.С., Чой С., Матаморос Т., Девер Г.Э .: Ожирение связано с ухудшением общего состояния здоровья по самооценке: данные репрезентативной выборки белых, черных и латиноамериканцев.Предыдущая Мед. 2001, 32: 429-436. 10.1006 / pmed.2001.0840.

CAS Статья PubMed Google ученый

35.

Svedberg P, Bardage C, Sandin S, Pedersen NL: проспективное исследование здоровья, образа жизни и психосоциальных предикторов самооценки здоровья. Eur J Epidemiol. 2006, 21: 767-776. 10.1007 / s10654-006-9064-3.

Артикул PubMed Google ученый

36.

Li ZB, Ho SY, Chan WM, Ho KS, Li MP, Leung GM, Lam TH: ожирение и депрессивные симптомы у пожилых людей в Китае. Int J Geriatr Psychiatry. 2004, 19: 68-74. 10.1002 / gps.1040.

Артикул PubMed Google ученый

37.

Маркидес К.С., Ли ДиДжей: Предикторы благополучия и функционирования у пожилых американцев мексиканского происхождения и англоязычных стран: восьмилетнее наблюдение. J Gerontol. 1990, 45: S69-S73. 10.1093 / geronj / 45.2.S69.

CAS Статья PubMed Google ученый

38.

Попкин Б.М., Сига-Риз А.М., Хейнс П.С.: Сравнение диетических тенденций среди расовых и социально-экономических групп в США. N Engl J Med. 1996, 335: 716-720. 10.1056 / NEJM1996051006.

CAS Статья PubMed Google ученый

39.

Lim WY, Ma S, Heng D, Bhalla V, Chew SK: пол, этническая принадлежность, поведение в отношении здоровья и самооценка здоровья в Сингапуре. BMC Public Health. 2007, 7: 184-10.1186 / 1471-2458-7-184.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

40.

Parkerson GR, Broadhead WE, Tse CK: Воспринимаемый семейный стресс как предиктор последствий для здоровья. Arch Fam Med. 1995, 4: 253-260. 10.1001 / archfami.4.3.253.

Артикул PubMed Google ученый

41.

Вейерс С., Питер Р., Боггилд Х., Джеппесен Х. Дж., Зигрист Дж. Психосоциальный стресс на работе связан с плохой самооценкой здоровья датских медсестер: тест модели дисбаланса усилий и вознаграждения. Scand J Caring Sci. 2006, 20: 26-34.10.1111 / j.1471-6712.2006.00376.x.

Артикул PubMed Google ученый

42.

Nybo H, Gaist D, Jeune B, McGue M, Vaupel JW, Christensen K: Функциональный статус и самооценка здоровья у 2262 детей старшего возраста: датское когортное исследование 1905 года. J Am Geriatr Soc. 2001, 49: 601-609. 10.1046 / j.1532-5415.2001.49121.x.

CAS Статья PubMed Google ученый

43.

Кивинен П., Сулкава Р., Халонен П., Ниссинен А. Функциональный статус пожилых мужчин и связанные с ним факторы, о которых сообщают сами люди, и связанные с ними факторы: финские когорты исследования семи стран. J Clin Epidemiol. 1998, 51: 1243-1252. 10.1016 / S0895-4356 (98) 00115-2.

CAS Статья PubMed Google ученый

44.

Cott CA, Gignac MA, Badley EM: ​​Детерминанты самооценки здоровья канадцев с хроническими заболеваниями и инвалидностью.J Epidemiol Community Health. 1999, 53: 731-736. 10.1136 / jech.53.11.731.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

45.

Mäntyselkä PT, Turunen JH, Ahonen RS, Kumpusalo EA: Хроническая боль и плохая самооценка здоровья. JAMA. 2003, 290: 2435-2442. 10.1001 / jama.290.18.2435.

Артикул PubMed Google ученый

alexxlab