В Нижегородской области сотни человек ищут двух пропавших девочек

Не один на один

Не один
на один

Дети в беде

27 августа 2018, Даниил Петелин

В окрестностях Нижнего Новгорода за последний месяц пропали две девочки — 9 и 13 лет. Ни полиция, ни спасатели, ни волонтёры не могут найти их следов. Впрочем, пока правоохранительные органы не связывают эти исчезновения. Версия о похищении рассматривается, однако подозреваемых нет.

• Вероника и Маша Люлины
• © ok.ru

Прочесали лес насквозь

Уже почти месяц продолжаются поиски пропавшей в Нижегородской области 13-летней Марии Ложкарёвой. 1 августа около семи часов вечера девочка вышла с участка своего отца Владимира в деревне Горный Борок Кстовского района покататься на велосипеде. С тех пор её никто не видел. На следующий день по заявлению родителей Следственный комитет возбудил уголовное дело по ч. 2 ст. 105 УК РФ «Убийство малолетнего».

В поисках участвуют криминалисты СК, полицейские, сотрудники МЧС и Росгвардии, им помогают несколько отрядов волонтёров. Также сообщалось о вылетах служебных вертолётов Ми-8, с которых наблюдатели осматривали окрестности деревни. Всего в поисковых мероприятиях задействовано более 400 человек, сообщается на официальном сайте регионального СУ СК.

10 августа пресс-служба ГУ МВД по Нижегородской области объявила о вознаграждении за ценную информацию, которая поможет установить местонахождение девочки.

«Свидетелей, которые видели девочку во время прогулки, нет», — рассказал RT координатор регионального отделения общественной организации «Лиза Алерт» Кирилл Кубрак. Волонтёры и следователи проверили пять окрестных водоёмов.

Полицейские опросили всех местных жителей. Также осматривался большой участок леса радиусом 30 км. Есть небольшая вероятность, что девочка могла заблудиться там. «Лес весь в тропинках. Если бы девочка заблудилась, она бы в течение первых суток вышла в любой населённый пункт», — пояснил Кубрак.

Площадка как на ладони

20 августа в городе Богородске, в 70 км от места пропажи Марии Ложкарёвой, при невыясненных обстоятельствах исчезла её тёзка, девятилетняя Мария Люлина. Поиском девочки занимается весь город — от спасателей и полицейских до волонтёров «Лизы Алерт».

Следственный комитет по факту пропажи ребёнка также возбудил уголовное дело.

Как рассказала RT мама девочки Вероника Люлина, в прошлый понедельник около 11 утра её дочь отпросилась у бабушки погулять. По словам матери, бабушка всегда следила за своей внучкой: либо ходила вместе с ней, либо наблюдала за девочкой из окна своей квартиры, расположенной на первом этаже четырёхэтажки. Детская площадка, на которой в последний раз видели Машу, находится прямо перед домом.

«Всю улицу и всех находящихся на ней прекрасно видно. Перед окном нет никаких деревьев и кустарников», — пояснила Вероника.

Через некоторое время бабушка заметила, что девочки нет на площадке. Пенсионерка подумала, что она уже идёт домой. Но девятилетняя Маша в дверь так и не позвонила и на площадке не появилась. Волнуясь, бабушка вышла на улицу. Женщина трижды обошла весь двор, после чего позвонила работающей на заводе Веронике. Она отпросилась с работы и сама начала поиски ребенка: обошла несколько улиц поблизости, но Машу так и не нашла.

После этого Люлины обратились в полицию. По словам Вероники, там отреагировали мгновенно и провели первичный обыск района, где потерялась Маша.

Как рассказала RT Вероника Люлина, её дочка немного отстаёт в психологическом развитии: в свои девять лет она мыслит как пятилетний ребёнок и в основном общается с маленькими детьми. С ними девочке интереснее проводить время, чем со своими ровесниками или взрослыми людьми, а незнакомцев она вообще игнорирует.

Несмотря на такие особенности, Маша успевает в школе и должна перейти в третий класс. Она хорошо ладит со своими старшими братом и сестрой.

«Я не могу никого подозревать, у нас тут все друг с другом хорошо ладят и помогают друг другу», — выразила сомнение в виновности кого-либо из соседей Вероника Люлина. По словам женщины, поиски ведёт фактически весь 35-тысячный город.

«Ведётся сплочённая работа со Следственным комитетом, с полицией, МЧС и с другими поисковыми отрядами», — подтвердил RT Кирилл Кубрак из «Лиза Алерт».

По словам Кубрака, сейчас рассматриваются несколько версий исчезновения девочки. Маша могла сама потеряться в городе, так как в районе пропажи много заброшенных объектов и пустующих садовых товариществ, куда она могла забрести. В городе есть покинутые дачные дома, промышленные предприятия, лесные массивы и водоёмы. Волонтёры не исключают, что девятилетняя девочка могла утонуть.

Не исключается и похищение маленькой девочки. Сейчас следователи изучают записи с камер видеонаблюдения. Правоохранители обратились к местным водителям с просьбой предоставить записи с видеорегистраторов. Кроме того, в поисках участвуют кинологи, осуществляются съёмки с воздуха с помощью квадрокоптеров.

Не исключено, что Маша может быть за пределами региона. По одной из версий волонтёров, которой они поделились с RT, девочка находится на территории Кировской области. Её могли насильно усадить в автомобиль и увезти, чтобы затем потребовать выкупа. Но Вероника Люлина утверждает, что ей никаких звонков не поступало.

• Вероника и Маша Люлины
• © ok.ru

Паника в сетях

В минувшие выходные в местных пабликах социальных сетей начала распространяться информация о мужчине, пытающемся посадить гуляющих детей к себе в автомобиль, красную Lada Kalina. Якобы странный человек показывал девочкам 12—13 лет деньги и предлагал поговорить о заработке в своём автомобиле.

Также его будто бы видели с котятами, которыми он заманивал в машину детей помладше.

Однако эту информацию опроверг куратор «Лизы Алерт» Кирилл Кубрак. «Сообщения про красную Kalina — домыслы», — согласилась с коллегой куратор нижегородской поисково-спасательной группы «Рысь» Надежда.

По её словам, подобные сообщения появляются в социальных сетях постоянно. Жители Нижегородской области волнуются из-за странных исчезновений и поэтому каждый день пишут теории в сети. Многие такими сообщениями пытаются предупредить остальных, чтобы не отпускали детей гулять без присмотра.

24 августа местные СМИ опубликовали фоторобот смуглого мужчины, якобы предполагаемого похитителя Маши. Но как рассказал RT Кирилл Кубрак, на фотороботе изображён возможный свидетель по этому делу, но никак не похититель.

Заместитель начальника пресс-службы ГУ МВД по Нижегородской области Светлана Ковылина не подтвердила RT информацию о составлении фоторобота. Представитель СУ СК по Нижегородской области Юлия Склярова заявила RT, что подозреваемых в похищении девочки нет.

«Сейчас в поисках девочки задействованы следователи и криминалисты. Проводятся поисковые мероприятия: осматриваются жилища, постройки и другие объекты», — сообщила RT Склярова.

«Сотрудники проводят оперативные и поисковые мероприятия», — подтвердила RT слова коллеги Светлана Ковылина из ГУ МВД. По её словам, исчезновения 9-летней Люлиной и 13-летней Ложкарёвой не связаны между собой. У экспертов слишком мало информации по этим делам. Нет данных, которые могли бы указать на связь между двумя эпизодами.

Самые рыбные места Нижегородской области

Комсомольская правда

Результаты поиска

ОбществоОбщество: ВОПРОС ДНЯ

Юлия ИСАЕВА

20 августа 2018 10:36

«Комсомолка» узнала, где в нашем регионе водится лучшая рыбка

Самые рыбные места Нижегородской областиФото: Роман ИГНАТЬЕВ

Готовы поспорить, многие наши читатели любят посидеть с удочкой на берегу речки или озера. Однако найти для этого удобное местечко, да еще и чтобы клевало отменно, может не каждый. Да простят нас рыбаки-профессионалы, но сегодня «Комсомолка» раскроет тайны нижегородских водоемов, от которых без улова вы точно не уедете.

Больше всего охотники за рыбой нахваливают Борский район. Судя по отзывам, удачных мест там около тридцати. И это еще неизвестно, сколько тайников скрывают настоящие рыбные спецы. Для рыбалки на фидерную снасть рекомендуют Вязилки (Волга). Там и лещ, и плотва, и язь, и жерех, и окунь, и даже судак водятся. Также в Борском районе немало озер, и почти все они кишат рыбой — Круглое, Ламненское, Нагорное, Спасское, Юхро. В основном ловить советуют на спиннинг. Самой популярной добычей там является щука.

Самые рыбные места Нижегородской областиФото: Роман ИГНАТЬЕВ

На втором месте — Краснобаковский район. Там чуть больше двадцати известных местечек. Например, на Арбузовом озере можно поймать щуку, окуня, плотву, красноперку и уклейку. Рекомендуется использовать спиннинг или поплавочную удочку. Если ваша цель — лещ, то нужно отправляться на Боровской кордон или на озеро Жаренское. Особенно рыбаки хвалят реку Ветлуга — там рыба на любой вкус, цвет и размер. Местечек — не счесть: Лесной курорт, залив Моисеиха, Красные Баки, Подлысье и другие.

Не меньше остальных популярностью пользуются водоемы в Пильнинском районе. Там, конечно же, на первом месте река Пьяна. Рекомендовано рыбачить как летом, так и зимой. Снасти могут быть самые разнообразные: спиннинг, фидер, донка, поплавочная удочка, мормышка. С уловом там тоже все в полном порядке. Клюют и щука, и лещ, и язь, и голавль, и судак. Кстати, на многих местах советуют ловить как летом, так и зимой. Например, в Городищах, на Барабанском озере и в Шахове (река Сура) рыбалка идет круглый год.

Самые рыбные места Нижегородской областиФото: Роман ИГНАТЬЕВ

Есть в нашем регионе место, которое знают не только нижегородцы, но и жители других областей. Рыбаки съезжаются туда в основном зимой. Они заполоняют лед со всех сторон, а за некоторые точки даже идет борьба. Наверное, вы уже догадались, о чем идет речь. Горьковское водохранилище (рыбаки между собой кличут его «Горе-море»). О нем нужно сказать отдельно. Чаще всего там охотятся за такими видами, как лещ, плотва, густера, щука, язь, окунь, жерех, судак, несколько реже чехонь, белоглазка. На побережье Горьковского водохранилища есть даже специальные базы отдыха для рыболовов.

Устье реки Троца возле деревни Перехваткино (Чкаловский район) — популярное «окуневое» местечко. Там и с лодки, и с берега рыба отлично клюет. Очень хорошо отзываются о водоеме в районе острова у деревни Порботное (Сокольский район). Оно известно рыбой сорогой. Ее там ловят круглый год.

В следующих номерах «Комсомолки» мы расскажем, какую рыбу и где можно поймать в Нижнем Новгороде.

КОМПЕТЕНТНО

Александр Боцман, рыбак с 40-летним стажем

— Давайте сначала поделим рыболовов на береговых и любителей ловить с плавательных средств. С берега сейчас очень популярна ловля на фидер. Привлекательна она тем, что на него в основном ловят мирную рыбу, такую как лещ, густера, плотва, карп, карась.

Этот вид ловли популярен как на реках, так и на озерах. Например, на Волге лучшие места для любителей фидерной ловли — это деревня Великий Враг Кстовского района, деревня Кадницы, Лысково.

Не менее, а даже более популярен спиннинг. Самые популярные у рыболовов места для данного способа ловли находятся, конечно же, рядом с крупными населенными пунктами. Если ловить с лодки, то очень много спиннингистов можно встретить на волжско-окской акватории в пределах Нижнего Новгорода.

Возрастная категория сайта 18+

Сетевое издание (сайт) зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство Эл № ФС77-80505 от 15 марта 2021 г.

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР — НОСОВА ОЛЕСЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА.

ШЕФ-РЕДАКТОР САЙТА — КАНСКИЙ ВИКТОР ФЕДОРОВИЧ.

АВТОР СОВРЕМЕННОЙ ВЕРСИИ ИЗДАНИЯ — СУНГОРКИН ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ.

Сообщения и комментарии читателей сайта размещаются без предварительного редактирования. Редакция оставляет за собой право удалить их с сайта или отредактировать, если указанные сообщения и комментарии являются злоупотреблением свободой массовой информации или нарушением иных требований закона.

Адрес редакции: Нижний Новгород, улица Горького, 151б. Телефон — +7 (831)433 94 53, Отдел рекламы — 8 (831) 233-94-52

Исключительные права на материалы, размещённые на интернет-сайте www.kp.ru, в соответствии с законодательством Российской Федерации об охране результатов интеллектуальной деятельности принадлежат АО «Издательский дом «Комсомольская правда», и не подлежат использованию другими лицами в какой бы то ни было форме без письменного разрешения правообладателя.

Приобретение авторских прав и связь с редакцией: [email protected]

Головная боль, связанная с чемпионатом мира по футболу в России: обеспечить безопасность, сохранить удовольствие

Автор: АНЖЕЛА ЧАРЛТОН Чемпионат мира, болельщики и другие посетители задавались вопросом: мы в безопасности?

Московские власти настаивают на том, что субботняя авария такси была несчастным случаем после того, как водитель, по-видимому, заснул. А дорожно-транспортные происшествия могут произойти практически где угодно.

Транспортные средства также можно использовать в качестве оружия. Это могут подтвердить города от Нью-Йорка до Барселоны.

В целом, Россия приняла исключительно строгие меры безопасности для своего первого в истории чемпионата мира по футболу, координируя свои действия с правоохранительными органами всего мира. Меры могут показаться жесткими — болельщики вынуждены идти почти километр (полмили), чтобы войти на стадион, казаки бродят верхом, ОМОН наблюдает за вечеринками в ночных клубах. Чиновники говорят, что они просто пытаются обеспечить, чтобы фанаты могли безопасно развлекаться.

ЧТО ЛИЦАЮТ ФАНАТНИКИ

Последнее, чего хочет российский президент Владимир Путин, так это нападения, которое испортит вечеринку. Он хочет, чтобы мир ушел с этого турнира в благоговении, а не в страхе.

Итак, Россия закрыла морские порты для опасных грузов, остановила фабричное производство, которое может представлять химическую опасность, и на всякий случай разместила истребители.

В центре Казани милицейские и военные патрули стоят примерно через каждые 500 метров (ярдов). Для входа на территорию стадиона журналиста Associated Press заставили открыть все пачки сигарет и проверить зажигалки, помимо прочих мер безопасности.

Похожая сцена встречает болельщиков в Нижнем Новгороде. Болельщики должны пройти несколько сотен метров через двойные контрольно-пропускные пункты с рентгеновскими аппаратами и обысками, пластиковые полицейские барьеры и металлические заборы — только чтобы попасть на площадку «Фан-Фест», где матчи показывают на гигантских экранах.

В городе Екатеринбурге, расположенном на Урале, полицейские в форме охраняют бары в центре города и перекрыли все дороги вокруг арены за несколько часов до первого матча в пятницу. Светофоры продолжали работать, игнорируя.

В Сочи на берегу Черного моря, где проходила Олимпиада 2014 года, стадион с трех сторон окружен хорошо охраняемым Олимпийским парком. Это создает естественный буфер и оставляет только одну хорошо защищенную дорогу, по которой болельщики могут попасть на стадион.

ОСТЕРЕГАЙТЕСЬ МАШИН

Субботняя авария такси в Москве возродила давнюю озабоченность: злоумышленники могут использовать автомобили для нападения на легкие цели, такие как торговые центры или многолюдные тротуары.

Московская полиция заявила в воскресенье, что этот риск уже был заложен в меры безопасности чемпионата мира по футболу, и авария была чистой случайностью. ФИФА и оргкомитет чемпионата мира по футболу не стали комментировать, были ли приняты какие-то дополнительные меры после аварии.

Но репортеры AP обнаружили, что периметр безопасности для автомобилей был расширен вокруг московского стадиона «Лужники» для воскресного матча Германия-Мексика — даже больше, чем было установлено для первой игры в четверг.

В Саранске шестиполосный мост через реку Инсар перекрыт для движения транспорта, чтобы автомобили не попадали на стадион в дни матчей. Движение транспорта перекрыто не только на территории «Мордовия Арены», но и по периметру, простирающемуся еще на 250 метров (ярдов) от края объекта.

ПОЧЕМУ БЕСПОКОИТЬСЯ

Угрозы России и опасность, присущая самому популярному в мире спортивному событию, реальны.

Первое и худшее — это терроризм. Москва, Санкт-Петербург и Волгоград в последние годы пострадали от терактов, совершенных исламскими экстремистами, и входят в число 11 городов, принимающих матчи чемпионата мира в следующем месяце.

В то время как меры безопасности на других крупных спортивных мероприятиях аналогичны, это особенно сложно, потому что оно длится так долго и так широко.

В пятницу Государственный департамент США даже разослал предупреждение о поездках под названием «Россия, уровень 3: пересмотрите решение о поездках». В предупреждении говорится, что помимо терроризма американцы «часто становятся жертвами преследований, жестокого обращения и вымогательства со стороны правоохранительных органов и других должностных лиц».

Резко сформулированное сообщение может быть отчасти политически мотивировано. Сотрудничество в сфере безопасности сократилось из-за того, что в последние годы отношения России и Запада пострадали из-за войн в Сирии и на Украине, предполагаемого вмешательства России в выборы и отравления бывшего шпиона в Великобритании. Штат правительства США в России сократился после высылки дипломатов по принципу «око за око».

Хулиганство — еще одна большая проблема. Россия работает с ФИФА и властями Великобритании и других стран над выявлением угроз и угрожает депортировать любого непослушного.

УБИТЬ УДОВОЛЬСТВИЕ?

Иногда охрана угрожает погасить праздничный дух турнира.

В субботу, когда толпа хлынула на московский стадион «Спартак», полицейский фургон медленно прогрохотал, наблюдая и разделяя толпу. Веселые песнопения смолкли.

В бар 11 в Казани, недавно открывшийся небольшой клуб, где ди-джей играет пластинки, за ночь в субботу дважды приходили вооруженные до зубов сотрудники ОМОНа для плановых проверок.

Для болельщиков присутствие службы безопасности — это одновременно и напоминание об опасности, и облегчение, — сказал Ян Петерсен из Дании, направляясь на московский стадион «Лужники». «Я чувствую себя в безопасности, — сказал он, но в то же время — я чувствую волнение».

___

Сэмюэл Петрекин в Казани, Бретт Мартел в Саранске, Джеральд Имрей в Нижнем Новгороде, Тим Бут в Сочи, Карел Яничек в Екатеринбурге, Роб Харрис в Волгограде, Дерек Гатопулос в Ростове-на-Дону и Амер Кохаджич в Москве. .

___

Больше репортажей о Чемпионате мира по футболу на https://apnews.com/tag/WorldCup , Coulibaly, P., Dawson, C.W., Mount, N.J., См., Л. М., Шамсельдин А. Ю., Соломатин Д. П., Тот Э. и Уилби Р. Л.: Две десятилетия анархии? Новые темы и нерешенные задачи для нейронных сетевое речное прогнозирование, прог. физ. Геогр., 36, 480–513, https://doi.org/10.1177/0309133312444943, 2012. 

Арнал, Л., Вуд, А.В., Стивенс, Э., Клоук, Х.Л., и Паппенбергер, Ф.: Эффективный подход к оценке эластичности навыка прогнозирования речного стока, Дж. Гидрометеорол., 18, 1715–1729, https://doi.org/10.1175/JHM-D-16-0259.1, 2017. 

Авакян А.Б. Водохранилища Волжско-Камского каскада и их оптимальное использование // Озера. Резерв. Рез. Manage. , 3, 113–121, 1998. 

Beckers, J.V.L., Weerts, A.H., Tijdeman, E., and Welles, E.: ENSO-conditioned метод погодной передискретизации для сезонного ансамблевого прогнозирования речного стока, Hydrol. Земля Сист. наук, 20, 3277–3287, https://doi.org/10.5194/hess-20-3277-2016, 2016. 

Борщ С. и Симонов Ю.: Оперативная система гидрологического прогнозирования в России, в: Flood Forecasting: A Global Perspective, Academic Press, London, UK, 169–181, 2016. Пн. Weather Rev., 126, 2503–2518, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1998)126<2503:IOESOE>2.0.CO;2, 1998. 

Caraway, N.M., McCreight, J.L., и Раджагопалан, Б.: Многосайтовый стохастический анализ. генерация погоды с использованием кластерного анализа и k — временной ряд ближайших соседей повторная выборка, J. ​​Hydrol., 508, 197–213, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.10.054, 2014. 

Чемеренко Е. П.: Долгосрочный прогноз весеннего притока в Чебоксары водохранилище, проц. Гидрометеорол. Center Russia, 324, 16–21, 1992.  

Крошмор, Л., Рамос, М.-Х., и Паппенбергер, Ф.: Исправление смещения осадков прогнозов для повышения квалификации сезонных прогнозов речного стока, Гидрол. Земля Сист. наук, 20, 3601–3618, https://doi.org/10.5194/hess-20-3601-2016, 2016. 

Дэй, Г. Н.: Расширенное прогнозирование речного стока с использованием NWSRFS, J. Water Resour. пл. Manage., 111, 157–170, https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(1985)111:2(157), 1985. 

Demirel, M.C., Booij, M.J., and Hoekstra, А. Я.: Мастерство сезонного ансамбля прогнозы маловодья на реке Мозель для трех различных гидрологических моделей, гидрол. Земля Сист. Sci., 19, 275–291, https://doi.org/10.5194/hess-19-275-2015, 2015. 

Дрюс, Д. Дж.: Взгляды из истории сезонного прогнозирования притока с концептуальная гидрологическая модель, J. Hydrol., 249, 102–112, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00415-2, 2001. 

Ferro, C.A.T. and Stephenson, D.B.: Индексы экстремальной зависимости: улучшенные Меры проверки детерминированных прогнозов редких бинарных событий, Прогноз погоды. , 26, 699–713, https://doi.org/10.1175/WAF-D-10-05030.1, 2011. 

Ферро, К.А.Т., Ричардсон, Д.С., и Вайгель, А.П.: О влиянии ансамбля размер по дискретным и непрерывным ранжированным показателям вероятности, Meteorol. заявл., 15, 19–24, 2008. 

Франц К.Дж., Хартманн Х.К., Сорушян С. и Бейлс Р.: Проверка Ансамбль национальной метеорологической службы Прогнозы речного стока для водоснабжения Прогнозирование в бассейне реки Колорадо, J. Hydrometeorol., 4, 1105–1118, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2003)004<1105:VONWSE>2.0.CO;2, 2003. 

Гельфан А.Н. и Мотовилов Ю.Г.: Долгосрочное гидрологическое прогнозирование в холодную погоду. регионов: Ретроспектива, современное состояние и перспективы, Геогр. Компас, 3, 1841–1864 гг., https://doi.org/10.1111/j.1749-8198.2009.00256.x, 2009. 

Гельфан А. Н., Мотовилов Ю. Г., Морейдо В. М. Ансамбль сезонного прогноза экстремального притока воды в крупный водоем, в: IAHS-AISH Proceedings and Отчеты, Том. 369, 115–120, Copernicus GmbH, 2015.  

Гельфан, А.: Экстремальные паводки из-за таяния снега: оценка частоты и анализ генезис на основе динамико-стохастического подхода, J. ​​Hydrol., 388, 85–99, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.04.031, 2010. 

Гельфан А., Густафссон Д., Мотовилов Ю., Аргеймер Б., Калугин А., Крыленко, И., Лавренов А. Влияние изменения климата на водный режим двух великих Арктические реки: вопросы моделирования и неопределенности, Изменение климата, 141, 499–515, https://doi.org/10.1007/s10584-016-1710-5, 2017. 

Gottschalk, L., Beldring, S., Engeland, K., Tallaksen, L., Sælthun, N.R., Колберг С. и Мотовилов Ю.: Региональное/макромасштабное гидрологическое моделирование: Скандинавский опыт, Hydrolog. науч. J., 46, 963–982, https://doi.org/10.1080/02626660109492889, 2001. 

Хейнс, В. Т., Фогель, М. М., и Дакштейн, Л.: Прогнозирование стока снеготаяния: Вероятностная модель, J. Irrig. Осушать. Div., 103, 343–355, 1977. 

Хартманн, Х.К., Пагано, Т.С., Сорушян, С. , и Бейлс, Р.: Уверенность строители: оценка сезонных климатических прогнозов с точки зрения пользователей, B. Am. метеорол. Соц., 83, 683–69.8, https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<0683:CBESCF>2.3.CO;2, 2002. 

Huang, C., Newman, A.J., Clark, M.P., Wood, A.W. , и Чжэн, X .: Оценка усвоения данных о снеге с использованием ансамблевого фильтра Калмана для сезонных прогноз речного стока на западе США, Hydrol. Земля Сист. наук, 21, 635–650, https://doi.org/10.5194/hess-21-635-2017, 2017. 

Халили, М., Бриссет, Ф., и Леконт, Р.: Эффективность мультисайтовой погоды генератор для гидрологического моделирования, J. Am. Водный ресурс. доц., 47, 303–314, https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2010.00514.x, 2011. 

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Долгосрочное вероятностное прогнозирование характеристики паводка таяния снега и неопределенность прогноза, в: Количественная оценка и снижение прогностической неопределенности для устойчивого управления водными ресурсами, Том. 313, под редакцией: Boegh, E. , Kunstmann, H., Wagener, T., Hall, A., Bastidas, Л., Франкс С., Гупта Х., Росбьерг Д. и Шааке Дж., Издательство IAHS, Wallingford, UK, 213–221, 2007. 

Лайо, Ф. и Тамеа, С.: Инструменты проверки вероятностных прогнозов непрерывные гидрологические переменные, Hydrol. Земля Сист. наук, 11, 1267–1277, https://doi.org/10.5194/hess-11-1267-2007, 2007. 

Леттенмайер, Д. П. и Уоддл, Т. Дж.: Прогнозирование сезонного стока снеготаяния: A Краткий обзор опыта двух моделей, примененных к горам с тремя каскадами, вода Технические отчеты серии Resources, WA Drainages, Сиэтл, Вашингтон, стр. 97, 1978. 

Ли Х., Луо Л., Вуд Э. Ф. и Шааке Дж.: Роль начальных условий и вызывающие неопределенности в сезонном гидрологическом прогнозировании, J. Geophys. Рез.-Атм., 114, D04114, https://doi.org/10.1029/2008JD010969, 2009. 

Массарт, П.: Точная константа в неравенстве Дворецкого-Кифера-Вольфовица, Анна. Probab., 18, 1269–1283, https://doi.org/10.1214/aop/1176990746, 1990. 

McEnery, J. , Ingram, J., Duan, Q., Adams, T., and Anderson, Л.: продвинутый NOAA служба гидрологических прогнозов: создание путей для улучшения научных исследований в области воды прогнозирование, Б. Ам. метеорол. Soc., 86, 375–385, https://doi.org/10.1175/BAMS-86-3-375, 2005. 

McKay, MD, Beckman, R.J., and Conover, W.J.: Сравнение трех методов для выбора значений входных переменных при анализе выхода из компьютерный код, Технометрика, 21, 239–245, https://doi.org/10.2307/1268522, 1979. 

Маккей, М. Д., Бекман, Р. Дж., и Коновер, В. Дж.: Сравнение трех методов для выбора значений входных переменных при анализе выходных данных с компьютера code, Technometrics, 42, 55–61, https://doi.org/10.1080/00401706.2000.10485979, 2000. ., и Уддстром, М.Дж.: Усвоение оперативных гидрологических данных с рекурсивным ансамбль фильтров Калмана, гидрол. Земля Сист. наук, 17, 21–38, https://doi.org/10.5194/hess-17-21-2013, 2013. 

Мендоза П.А., Вуд А.В., Кларк Э., Ротвелл Э., Кларк М.П., ​​Нейссен Б. , Брекке, Л. Д., и Арнольд, Дж. Р.: взаимное сравнение подходов к улучшению оперативные сезонные прогнозы речного стока, Гидрол. Земля Сист. наук, 21, 3915–3935, https://doi.org/10.5194/hess-21-3915-2017, 2017. 

Мотовилов Ю.Г.: Гидрологическое моделирование речных бассейнов при различных пространственных шкалы: 1. Алгоритмы обобщения и усреднения, Water Resour., 43, 429–437, https://doi.org/10.1134/S0097807816030118, 2016. 

Мотовилов Ю.Г., Готтшалк Л., Энгеланд К., Белокуров А.: ЭКОМАГ – региональная модель гидрологического цикла. Заявка на регион NOPEX, Серия отчетов института №. 105, кафедра геофизики, Университет Осло, Осло, с. 88, 1999. 

Мюллер, В. А., Аппенцеллер, К., Доблас-Рейес, Ф. Дж., и Линигер, М. А.: Скорректированная ранжированная оценка навыка вероятности для оценки вероятностного ансамбля прогнозы с малым размером ансамбля, J. Climate, 18, 1513–1523, https://doi.org/10.1175/JCLI3361.1, 2005. 

Наджафи, М. Р. и Морадхани, Х.: Комбинированное сочетание сезонного речного стока Прогнозы, J. Hydrol. Eng., 21, 4015043, https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001250, 2016 год. Методы взвешивания климатических сигналов в сравнении с повторным анализом системы прогнозирования климата, J. Hydrol., 442–443, 105–116, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.04.003, 2012. 

Нэш, Дж. Э. и Сатклифф, Дж. В.: Прогнозирование речного стока с помощью концептуальных модели, часть I – обсуждение принципов, J. Hydrol., 10, 282–229.0, https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6, 1970. 

Паппенбергер Ф., Пагано Т. С., Браун Дж. Д., Альфьери Л., Лаверс Д. А., Берте Л., Брессанд Ф., Клоук Х.Л., Крэнстон М., Данхелка Дж., Демарнь, Дж., Демут, Н., де Сен-Обен, К., Фейкема, П. М., Фреш, М. А., Гарсон, Р., Гельфан А., Хе Ю., Ху Ю.-З., Джанет Б., Юрди Н., Жавель П., Кучмент, Л., Лаборда Ю., Лангшолт Э., Ле Лей М., Ли З. Дж., Маннесье Ф., Марчандис, А., Марти Р., Мейснер Д., Манфул Д., Органд Д., Пурре В., Радемахер, С., Рамос М.-Х., Рейнболд Д., Тибальди С., Сильвано П., Саламон П. , Шин Д., Сорбет С., Спроккериф Э., Тимиг В., Тутея Н. К., ван Андел С. Дж., Веркаде Й. С., Вехвиляйнен Б., Фогельбахер А., Веттерхолл Ф., Заппа М., Ван дер Цван, Р. Э., и Тилен-дель Позо, Дж. :: Гидрологический ансамблевый прогноз Системы вокруг земного шара, в: Справочник по гидрометеорологическому ансамблевому прогнозированию, под редакцией: Дуан, К., Паппенбергер, Ф., Тилен, Дж., Вуд, А., Клоук, Х.Л., и Шааке, Дж. К., Springer, Берлин, Гейдельберг, 1–35, 2016 г. 

Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T., and Flannery, B.P.: Численное Рецепты 3-е издание: Искусство научных вычислений, издательство Кембриджского университета, Кембридж, 2007 г.

Ричардсон, Д. С.: Меры мастерства и ценности систем ансамблевого прогнозирования, их взаимосвязь и влияние размера ансамбля, Q. J. Roy. метеорол. Soc., 127, 2473–2489, https://doi.org/10.1256/smsqj.57714, 2001. 

Шукла, С. и Леттенмайер, Д. П.: Сезонный гидрологический прогноз в Государства: понимание роли начальных гидрологических условий и сезонных навык прогнозирования климата, гидрол. Земля Сист. Наук, 15, 3529–3538, https://doi.org/10.5194/hess-15-3529-2011, 2011. 

Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов, Водные ресурсы Публикации, Форт-Коллинз, Колорадо, США, с. 324, 1980. 

Тейлор, К. Э.: Обобщение нескольких аспектов производительности модели в одном диаграмма, J. ​​Geophys. Res.-Atmos., 106, 7183–7192, https://doi.org/10.1029/2000JD

9, 2001. 

Веркаде, Дж. С., Браун, Дж. Д. Реджиани, П., и Вертс, А. Х.: Постобработка Ансамбль перепрогнозов осадков и температуры ЕЦСПП для оперативных гидрологическое прогнозирование в различных пространственных масштабах, J. Hydrol., 501, 73–9.1, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.07.039, 2013. 

Weigel, A.P., Liniger, M.A., и Appenzeller, C.: Обобщение Дискретные оценки навыков Брайера и ранжированных вероятностей для взвешенной мультимодели Прогнозы ансамбля, пн. Weather Rev., 135, 2778–2785, https://doi.org/10.1175/MWR3428.1, 2007. 

Уилкс, Д.С.: Статистические методы в науках об атмосфере, Int.